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成功案例 - 設備智能運維案例

發布于:2021-3-11 14:29:25    點擊量:

  • 設備智能運維案例
設備智能運維案例

某水泥稱重生廠商,稱重設備質量穩定可靠,在國內外都有較好的設備銷量,每年產品銷售量超過一千臺,一直希望提升對稱重設備狀態的掌控能力,。希望能夠對稱重設備的高速率數據能夠及時采集,及時觀察關鍵參數的趨勢,從而發現設備是否運行正常,是否出現了稱重偏差。

凱德公司通過自研的IOT網關,以1s一次的速率采集稱重設備在作業過程中的數據,同時利用數據中間件快速獲取數據,以曲線方式實時展示稱重設備的皮重、扭矩、流量等參數,通過對參數趨勢的觀察,可以直接判斷出稱重設備是否出現了異;蛘咂,然后對應找到報警數據,預判產品故障,提前處理設備故障問題,及時調整設備偏差,減小由于稱重不準而引起的糾紛。

 

 

 13-3 稱重設備運維

 

 

 

 13-4 稱重設備曲線


    1. 鍋爐設備工業物聯網平臺應用案例

某鍋爐設備制造商,大約有大約10個種類的鍋爐設備,包括蒸汽鍋爐、熱水鍋爐、真空鍋爐等,對鍋爐的實際運行工藝非常關注,工藝的正常運行決定鍋爐的效能以及能耗影響很大,決定了鍋爐是否效能高、能耗低,設備制造上非常希望能夠收集和監控每種過濾的鍋爐的工況數據,評估工藝的匹配性和耗能情況。

凱德設備智能運維平臺通過web組態畫面對每種類型的鍋爐設備進行畫面組態,同時實現和實時采集數據的綁定,通過畫面方式模擬鍋爐工況運行,通過數字和曲線方式展示鍋爐工況參數,并進行預警,使的設備制造商,及時掌握每種鍋爐的使用效能趨勢和健康狀態,同時通過對工況數據的采集,總結更好地工藝運行空間,后續準備利用平臺的數據分析挖掘功能,自動生成工藝優化空間和運行模型,自動調節設備參數,實現設備的低功耗、高效能。

 

 

 13-5 鍋爐設備運維

 


    1. 烘干設備工業物聯網平臺應用案例

某烘干設備制造商,生產多種品種和類型的烘干設備 ,服務于國內外的水果、花葉類、肉類、根莖類作物的烘干,除了關心設備的運行狀態是否正常,還非常關注不同的烘干設備在全國各地不同的氣候環境中的適應性,例如西南地區和華中地區烘干設備就面臨不同的溫度、濕度、土壤成分,功能相同的烘干設備表現出不一樣的適應性。

 

 

 13-6 烘干設備運維

凱德設備智能運維平臺通過IOT網關采集設備狀態、環境數據(溫濕度等環境),及時上傳到平臺,設備制造商可以及時查看每臺設備烘房內的溫濕度以及壓縮機、主機、風機在工藝循環中的表現狀態,結合設備的地理位置和環境信息,在平臺中可以觀察相同設備在不同地區的工藝運轉情況,通過對烘干設備在每個地區適應性的評估,這家設備制造商就可以針對性地改善工藝或者針對不同地區推出新的產品,通過數據收集了產品需求,更加有目的地進行產品研發。


    1. 起重設備工業物聯網平臺應用案例

起重設備的安全運行至關重要,對駕駛人員的安全保障和實施現場的安全保障是起重設備首要關注的問題,對起重設備部件狀態、運行狀態、畫面狀態的需要實時收集和呈現,實時提醒狀態和異常,以便及時處理故障,避免安全事故出現。

平臺通過對起重機小車移動速度、升降高度、負載數據、視頻數據的采集,以組態畫面實時展示數據,并結合預警規則進行及時異常報警提醒,設備制造可以及時掌握每臺起重設備的運行情況,并根據運行時間和負荷情況,判斷部件的損耗程度,從而針對性的更換配件或者維修調試,預防事故的的發生。同時后續對起重機運行參數和負載狀態進行總結分析,找出距離和負載的均衡,完善產品設計。

 

 

 13-7 起重設備運維


    1. 礦井設備工業物聯網平臺應用案例

礦井操作的安全是整個國家層面關注的重大問題,對礦井設備在井下作業的實施監控是安全作業的保證,國內某礦井設備制造商提供井下提升設備的生產和服務,希望能夠對井下設備的井下深度、運行速度、電樞等參數實時掌握,以判斷設備運行和礦井的匹配性,最關鍵的預判設備的異常是否能造成人身安全。

平臺對左右鉤深度數據、鉤的運行速度、載重量等參數進行集中采集,并通過總行程規則的限制,判斷設備升降是否符合要求,并及時監控液壓壓力和電流的變化,配合遠程控制功能,保證礦井設備的正常安全運行。后續計劃通過數據分析實現設備參數的自適應調節。

 

 

 13-8 礦井設備運維


    1. 水處理設備工業物聯網平臺應用案例

國內一家水處理設備的運營商,服務中國地市縣的水質監測,設備基本上都是部署在比較偏僻、交通不便、水流交匯的地方,需要對水質參數進行準確的采集和呈現,水處理設備的正常運行至關重要,為了保證設備的正常運行,這家企業采用了人員在固定時間巡檢的方式,但存在人力成本高,檢修效果無法跟蹤衡量的問題。

 

 

 13-9 水處理設備運維

平臺通過對水處理設備狀態、運行參數、現場視頻畫面的收集,結合地市地圖和設備位置,精確定位并實時呈現設備運行狀態,是否存在異常,以及水處理設備現場是否有干擾,天氣情況如何,實現了水處理設備的實時監控和故障準確定位,基礎故障引起的設備停止,可以遠程重新啟動,對于真正需要去現場解決的故障,安排巡檢人員到現場進行維修,最終保證了設備的正常運行,大大降低了維修成本,提升了維修質量。


    1. 養殖業設備應用案例

某企業是生豬養殖業設備制造和豬場運營的綜合解決方案提供商,隨著國家對食品安全管理要求的提高,對生豬養殖業提出了數字化轉型和科學養豬的要求,這家企業希望借助物聯網的技術手段,對自己制造的豬場配套設備以及豬場環境進行有效監控,一方面通過數據監控保證豬仔的健康成長,另一方面通過數據的收集分析,改善配套設備效能。

平臺通過采集風機數據、刮糞機、飼料機、豬場溫濕度、視頻畫面數據,對各個欄舍的設備運行及環境情況進行清晰的呈現,養殖人員可以快速調整和處理出現的問題,同時系統平臺對不同欄舍、不同設備的運行狀態和能耗進行匯總和對比,總接設備的能耗趨勢和省電空間,據此完善設備效能。同時計劃后續根據豬仔的成長速度和體重,自動調節飼料量和環境參數,實現精準智慧養殖。

 

 

 13-10 養殖設備運維



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